AI模型从商店货架上的高端产品变成墙壁里的水电管道的概念插图

模型白送的时代,用模型的人才是新地主

2026年8月3日 · 阅读时间约15分钟
文|犀牛伯爵

8万亿Token。

8月3日,DeepSeek V4-Flash单日处理8万亿Token的消息炸了整个AI圈。5600万本《三体》的文字量,24小时吞下去又吐出来。OpenRouter全球调用量前五,清一色中国模型。OpenAI高管跑到评论区打广告,被开发者一句话怼回去,"我们要DeepSeek的价格。"

所有自媒体都在喊"DeepSeek赢了""中国AI碾压"。

说真的,我看完这些标题心里咯噔了一下。不是为OpenAI紧张,是为看这篇文章的你紧张。

因为8万亿这个数字,不是某家公司的喜报。它是整个AI行业游戏规则改写的信号弹。模型正在变成水电煤,而水电煤时代,赚钱的逻辑跟今天完全不一样。

72小时里发生了什么

7月31日
DeepSeek V4-Flash正式版API上线公测。MoE架构,2840亿总参数只激活130亿,100万Token上下文。Artificial Analysis智能指数50分,GPT-5.6 Luna 51分,差1分。
同一天
OpenAI把GPT-5.6 Luna价格砍80%。输出从每百万Token 6美元降到1.2美元。这两款模型发布才三周。
8月3日
OpenCode披露DeepSeek V4-Flash单日8万亿Token,5万亿免费3万亿付费。OpenRouter周报显示DeepSeek以7.22万亿登顶全球第一,前五全是中国模型,中国总份额63.5%。

同一天,Qwen3.8-Max发布,2.4万亿参数,95B激活,宣布下周开源Max级权重。一个2.4T参数的顶级模型白送。

一周之内,从DeepSeek到OpenAI到通义千问,所有人都在把价格往地板上砸。

模型正在变成水电煤

先说清楚一件事。

8万亿Token里5万亿是白送的。剩下3万亿付费的,DeepSeek缓存命中率98%,命中时只按标价2%计费。第三方实测,DeepSeek V4-Flash单次任务平均成本3美分。海外同类高端模型3.5美元。差了一百倍。

AI模型价格从高峰急剧坍缩到接近零的悬崖式下降曲线
模型价格坍缩曲线,从3.5美元到3美分,差了一百倍

一百倍是什么概念?当价格打到对手的百分之一,你不再是竞争对手,你是在重新定义这个商品的性质。

石油、钢铁、水泥、电力。这些大宗商品有个共同特点,谁家的都差不多,买谁主要看价格。你不会在乎你家插座里的电是哪个电厂发的。

AI模型正在变成这个样子。DeepSeek V4-Flash拿50分,GPT-5.6 Luna拿51分,差1分。但DeepSeek便宜了60%。任何一个理性的开发者都会选便宜的。因为那1分的差距,不值得多花60%的钱。

DeepSeek V4-Flash

智能指数50分
单次任务3美分
缓存折扣98%
284B总参/13B激活

GPT-5.6 Luna

智能指数51分
降价后仍贵60%
缓存折扣90%(行业均值)
OpenAI闭源架构

当性能差距缩小到可以忽略,价格就成了唯一变量。当价格成了唯一变量,模型就从"产品"变成了"基础设施"。

模型变成水电煤,做模型的就是发电厂,用模型的才是开工厂的人。

水电煤时代,钱往哪跑

这是整篇文章最关键的部分。如果你只读一段,读这段。

模型变成基础设施之后,价值链会重新分配。我把它分成三层。

第一层,模型层。利润归零。DeepSeek把推理成本打到3美分,Qwen3.8-Max把2.4T参数模型白送。当最强的模型免费,中端模型的价格只会更低。做模型的公司,要么像DeepSeek一样靠极致工程压成本走量,要么像OpenAI一样往高端走做差异化。中间地带是最危险的,既没有成本优势又没有技术壁垒的模型公司,接下来会非常难受。VC的钱已经开始从模型层撤退了。

第二层,中间层。这是新冒出来的机会。模型便宜了,调用多了,谁来做路由、缓存、监控、计费?OpenRouter就是这个层的代表,它不自己做模型,它做模型的"水管"。水管生意的特点是,水流越大你越值钱,不管谁家的水。API网关、模型路由、推理优化、Agent编排框架,这些中间件会变成新的基础设施。今天这个层还很分散,但两三年内会跑出几个巨头。

第三层,应用层。这是最大的金矿。当模型免费了,值钱的不是模型本身,是用模型解决具体问题的能力。微软Copilot付费席位突破3000万,北美四大云厂二季度资本开支7325亿美元。这笔钱不是在买模型,是在买模型之上的应用和工作流。

价值从模型层流向应用层的河流示意图,上层干涸下层丰沛
价值链迁移,模型层利润干涸,应用层金矿涌现

我有时候觉得,AI行业正在重演通信行业2001年的事。光纤产能过剩,带宽价格崩塌,铺设光缆的公司大量破产。但正是廉价带宽催生了Google、Amazon、Netflix。光纤铺设者的尸骨上,长出了整个互联网应用层。

AI模型就是新时代的光纤。光纤不值钱,跑在光纤上的东西才值钱。

四波人的命运正在分岔

说了这么多宏观的,聊聊跟你有关的。

模型变成水电煤,对不同的人意味着完全不同的命运。我分成四波人来讲。

机会

第一波:懂行业又用模型的人,这是你的黄金时代

你可能是做了八年供应链的运营,可能是干了十年的律师助理,可能是三甲医院的影像科医生。你不需要懂Transformer的注意力机制,你需要懂的是你那个行业里哪些环节可以被AI优化。模型免费了,以前做不起来的AI方案现在成本几乎为零。你攒了十年的行业Know-how,突然变成了最稀缺的东西。因为模型人人都能用,但知道用它解决什么问题的人很少。这个窗口期大概两到三年。

机会

第二波:会做Agent和工具链的开发者,你站在风口上

模型层利润归零,但Agent编排、工作流自动化、多模型协作这些中间层正在爆发。会搭Agent pipeline的人,会做RAG系统的人,会调MoE推理优化的人,接下来两年的行情只会涨。微软、字节、阿里都在疯狂招这个方向的人。关键是你的技能不能只停留在"调API",得往架构和系统层走。

危险

第三波:只会调prompt的人,你的技能正在贬值

这是最难听但最该说的话。如果你现在的核心竞争力是"我会写很好的prompt",你需要警醒了。模型变聪明了,prompt门槛在降低。DeepSeek V4-Flash在Agent任务上的表现已经超过了很多需要复杂prompt工程的场景。当模型自己就能理解意图、自己就能规划步骤,prompt工程师的价值会快速缩水。不是说没用,而是不再是稀缺技能。你得往上游走,懂业务、懂系统、懂架构。

危险

第四波:做纯模型的公司,利润正在从你手上流走

如果你在一家中小型模型公司工作,既没有DeepSeek的成本优势,又没有OpenAI的品牌溢价,你得认真想想这家公司三年后还在不在。模型层的终局是两三家巨头加一群开源模型,中间地带会被挤干。这不是危言耸听,这是每个commodity化行业的必然路径。钢铁行业曾经有上千家钢厂,最后活下来的不到二十家。

一条分岔路,一边通向废弃的工具和空桌,另一边通向充满生机的创造之地
模型免费之后,每个人面前都有一条分岔路

现在能做的五件事

判断完了,说说行动。不管你在哪一波,以下五件事现在就该开始做。

第一,停止追逐模型参数,开始积累行业场景。模型会越来越便宜越来越好,你追不上也没必要追。你应该追的是,你所在行业里有哪些具体问题,可以用现在的模型解决。列一张清单,从最痛的问题开始,一个一个试。模型3美分一次调用,试错成本几乎为零。

第二,学Agent架构,不只学prompt。prompt是入门技能,Agent架构才是下一个阶段的核心能力。怎么让多个模型协作,怎么管理工作流状态,怎么做工具调用和错误恢复。这些东西今天还不成熟,但两三年后会是标配。提前学的人就是第一批受益者。

第三,找一个垂直领域扎进去。通用AI工具人人都能做,但垂直领域的AI方案有壁垒。法律AI、医疗AI、金融AI、教育AI,每个领域都需要既懂AI又懂行业的人。你不需要两个都精通,但你需要能在两个世界之间翻译。这种翻译能力,就是未来五年最值钱的技能。

第四,关注中间层创业机会。如果你有技术背景,别去卷模型层了。模型路由、推理优化、Agent平台、AI可观测性,这些中间件赛道还在早期,天花板很高。OpenRouter证明了不自己做模型也能成为基础设施。这个方向的机会窗口大概三到五年。

第五,建立个人AI工作流。不是用ChatGPT聊天,是把AI嵌入你每天的工作流程。用DeepSeek V4-Flash做代码审查,用Claude做文档分析,用Agent自动化重复任务。你自己先变成"用模型的人",才能真正理解这个时代的玩法。最好的学习不是读文章,是用起来。

事件 时间 对你的信号
DeepSeek V4-Flash正式版 7月31日 推理成本逼近零,试错门槛消失
OpenAI Luna降价80% 7月31日 定价权丢失,模型不再是溢价产品
DeepSeek单日8万亿Token 8月3日 5万亿免费,用户习惯正在被培养
Qwen3.8-Max开源Max权重 8月3日 顶级模型走向免费,护城河不在模型
微软Copilot突破3000万席位 Q2 应用层已经开始变现,钱在往这跑

接下来会怎么变

聊聊预判,也可能我错了。

模型层会继续杀价。DeepSeek的98%缓存折扣已经把地板捅穿了,其他模型要么跟,要么出局。Qwen3.8-Max开源2.4T参数权重,等于告诉所有人,连最强模型都在走向免费。这场价格战没有底部,因为边际成本在逼近零。

中间层会跑出新巨头。今天你听过的API网关、Agent框架都还是小公司。但两三年后,这个层会出现估值百亿级的公司。因为模型越多越便宜,路由和编排的需求就越大。水管生意不怕水多。

应用层会爆发。当模型成本从3.5美元降到3美分,以前做不起来的AI方案全部可行了。批量法律文书审查、千人千面教育辅导、全自动化财务分析,这些以前因为调用成本太高只能做Demo的东西,现在都能跑了。未来两年会冒出一批"AI原生"的应用公司,它们不自己做模型,但它们最懂怎么用模型解决问题。

OpenAI高管Tibo在评论区被怼的那句话,"我们要DeepSeek的价格",我觉得会被写进AI商业史。不是因为这句话多好笑,而是因为它标志着一个转折点。从那天起,模型的定价权不再属于做模型的人,而属于用模型的人。

用模型的人,才是水电煤时代的新地主。

最后说两句

8万亿Token。5万亿白送。3万亿付费,每次调用3美分。

这个数字不是DeepSeek的喜报,也不是中国AI的胜利宣言。它是一张通知书,通知你AI行业的游戏规则变了。

做模型的人利润在消失。调模型的人技能在贬值。但用模型解决具体问题的人,你们的时代刚刚开始。

问题是,你是哪一波人?

谢谢你看我的文章。

数据来源:OpenCode官方发文(8月3日)/ OpenRouter周报 / 第一财经 / 新浪财经 / 腾讯新闻 / Qwen官方博客(8月3日)/ Artificial Analysis / 微软FY2026 Q4财报