110亿美元不选GPT，选了中国开源模型

9月3日早上，人民日报海外版发了一条消息，没多少人在讨论。

美国估值110亿美元的法律AI独角兽Harvey，刚发布了自有模型Tenet。底座不是GPT，不是Claude。

是中国月之暗面的Kimi K3。

我自己看到这条消息的时候愣了一下。不是因为技术多惊艳，是因为这件事的位置太微妙了。

一个服务20多万名美国律师的AI公司，在GPT和Claude都触手可及的情况下，主动选了一个中国开源模型当底座。不是因为便宜才凑合，是经过评估后，中国模型更适合。

这不是孤例。

Harvey不是随便选的。他们在GLM-5、Kimi K2.5和DeepSeek V3.2之间做了一圈评估，最终选了月之暗面的Kimi K3。

Kimi K3是月之暗面7月发布、7月27日开源的模型，2.8万亿参数，MoE架构，支持100万token上下文。

Harvey的训练方案是这样的。1750个法律智能体任务环境，200多位执业律师当教练，150张英伟达B300显卡，跑了大约两个月。

来源｜人民日报海外版，9月3日第08版，据新华社电

结果呢。在Legal Agent Bench测试中，Tenet的整项任务全部通过率是19.7%，Fable 5是11.5%，GPT-5.6 Sol只有2.5%。

来源｜Harvey官方技术博客，搜狐科技8月28日转述

说真的，10%的推理成本做出近两倍的任务完成量，这笔账美国企业算得比谁都清楚。

但Harvey只是一个开始。

美国编程工具Cursor，今年3月发布自研编程模型Composer 2，底座也是Kimi K2.5。Cursor联合创始人Aman Sanger后来承认，没在发布博客里注明Kimi底座是一次疏漏。

来源｜百家号，9月3日，转述Cursor技术报告

5月推出的Composer 2.5继续以Kimi K2.5为底座，在多项编程基准测试中表现接近Claude Opus 4.7和GPT-5.5，运行效率最高提升10倍。

来源｜百度百科"Composer 2.5"词条

还有更让人意外的。路透社砸4000万美元造法律AI，底座没用OpenAI，选了阿里通义千问，图的是数据自主可控。

来源｜百家号，8月27日报道

美国"认知"公司、英国Cosine公司，也分别以Kimi模型为基础，通过强化学习提升软件工程能力。OpenAI前CTO米拉·穆拉蒂创办的思维机器实验室，MoE架构沿用DeepSeek-V3的技术路线，后训练阶段还用Kimi K2.5生成合成数据。

来源｜人民日报海外版，9月3日

坦率地讲，这不是一家公司在用中国模型，是一种趋势。

为什么会这样。我梳理了三个原因。

第一，开放权重。闭源API你只能调用，不能改。开放权重模型企业可以自主部署、持续优化、继续训练，大规模调用时能降低成本、提高灵活性、减少对外部API的依赖。

第二，任务范式变了。AI从问答工具变成智能体，衡量标准从"知识回答"变成"完整执行复杂任务"。完成复杂任务所需的操作流程、判断标准和纠错机制，往往存在于真实业务场景里。中国开源模型在这条路上已经进入前沿。

来源｜人民日报海外版，9月3日

第三，成本结构。Harvey用150张B300训练两个月就做出了专业级法律模型，推理成本比闭源模型降了七成以上。从零训练一个通用基础模型，算力和数据投入要高出几个数量级。用中国开源模型当底座，后训练出专业能力，这笔账太划算了。

来源｜21评论，9月3日，中国科学院科技战略咨询研究院周城雄

不过，也别急着欢呼。

中国模型被海外公司选中当底座，确实是好事。但真正值钱的不是底座，是后训练。Harvey的1750个法律智能体环境、200位律师的评分卡、两个月迭代出的专业能力，这些才是产品竞争力的核心。Kimi K3提供了跑得动的基础，但法律AI的专业壁垒，是Harvey自己建起来的。

来源｜搜狐科技，8月28日

这里有个结构性问题。中国模型厂商目前更多在提供"基础设施"层面的价值，而不是"产品"层面的价值。基础设施的定价权有限，你能收的钱取决于替代成本有多低。

Cursor用Kimi K2.5做的Composer 2.5，标准版每百万输入Token收费0.5美元，输出2.5美元。月之暗面能从中分多少，是否参与后续分成，目前都未披露。

来源｜百家号，9月3日

被引用是别人在论文里提你一嘴。
被托付是别人把生产线上的关键工序交给你。

这个变化发生在2025年到2026年之间，速度比大多数人预想的都快。

来源｜百家号，8月27日

接下来会怎么走，我目前的判断是这样的。

人民日报海外版用了一个很准确的表述，中国模型的国际影响"正由产品出海进一步向技术输出延伸"。

来源｜人民日报海外版，9月3日

这个趋势还在加速。月之暗面正在和微软、亚马逊、谷歌谈判，希望Kimi K3进入Azure、AWS和Google Cloud，从这些平台销售K3相关服务的收入中拿走最高30%的分成。

来源｜新浪财经，8月31日

K3已经进入了Together AI、Fireworks、DigitalOcean等10家以上的推理平台。如果三大云厂商的分成协议最终达成，这将是中国AI公司与美国大型云厂商之间第一批重要的模型收入分成协议。

21评论的分析说得更直白，垂直AI应用正在告别"闭源API依赖"时代，开源基座开始成为垂直行业的重要技术底座。

来源｜21评论，9月3日，东方财富网

建议收藏这个时间点。2026年9月3日，人民日报海外版确认，中国开源模型已经成为海外AI企业开发新产品的重要技术来源。不是被引用，是被托付。

谢谢你看我的文章。